二十年前,我由工程行业转到投资领域。刚转行时,我是手忙脚乱,没了方寸。那么多的数据,铺天盖地的新闻,一本又一本来自金融机构的研究报告。尽管我已经读完MBA,也通过了CFA考试,书本上的知识与实践有相当的差距。好在我受过严格的工程训练,我很快地将各种数据与新闻分门别类,对一些不好理解的事情询问不同的投资银行如高盛、摩根大通、摩根斯坦利,做比较研究。

多年的打磨,我建立自已的信息收集、分析与决策体系:

1. 研究数据,只浏览新闻,对非常重要的新闻,才花精力吃透它;

2. 就经济与资本市场数据而言,也分层次、分特性区别对待;

3. 建立评估体系:我有非常严格的美国股市评估体系,10年期美债利率评估体系,单个股票评估体系,……这些评估体系让我系统的、有目的去收集相关数据,进而评估资本市场。

正是这些努力与反思,我现在在管理房地产投资、对冲基金的同时兼任公司投资策略师。 作为公司投资策略师,我必须非常了解资本市场,各类资产,各种投资策略;同时作为公司投资策略师,我也有机会与责任找各大投资机构的投资策略师交流。

下面分享的是我怎么阅读与理解经济数据的。这方面有些参考书籍,对我帮助最大的是下面所附的“经济指标指南(The Atlas of Economic Indicators)”该书不仅解释了重要的经济指标,而且图示这些经济指标走向对资本市场的影响。

1. 按重要性分层次

经济数据可以划分为三大类:经济增长,劳工市场,以及价格稳定。很多时候,这三类数据互相影响。

以经济增长为例,最重要的,也是最高层次的,数据是GDP增速。因为GDP的构成为消费,投资,政府花费,出口与进口差,所以这些数据就成了下一层次的数据。就消费而言,又分为商品消费,服务消费等。所以每月的零售数据就是第三层次的数据。而且,美国的经济主体是服务业经济,所以每月的零售数据虽然重要,在这种大背景下就不是那么的重要了。

同样的结构分层也可用于劳工市场,价格稳定方面。

我对这些数据都有详细的的分解图。

2. 区分领先数据与滞后数据

经济数据又可分为领先数据、同步数据、与滞后数据。

领先数据往往在整个经济发生变化之前发生变化。这类例子有股市趋势、信用利差、银行放贷标准的松紧、信用卡拖欠率、建筑许可和消费者信心。当然,最著名最宗合的指标是Conference Board的LEI(leading economic indicators)。这些领先指标用于预测经济趋势的变化,从而指导我们合理布局。

滞后数据是经济已经开始遵循特定趋势后发生变化的经济指标。例子包括GDP增速、失业率、CPI和企业利润。虽然这些数据是后视镜中的数据,它们有助于确认我们对未来的预测。

大非农数据也许是每个月最为重要的数据。大多数经济学家将此归类为同步数据,数据的产生是滞后的,但就职人数的增加会对未来经济产生积极影响。

所付价格(Price paid)是典型的滞后经济数据,而新订单(New Orders)则是典型的领先数据。

3. 将数据置于背景中看

看经济数据还应该考虑更广泛的经济背景。经济处于增长阶段、衰退还是复苏?通胀、经济增长,就业,哪个是当前关注的焦点。

我觉得当前通胀已经变成昨天担忧,美联储降息在即,在美联储降息前经济是否出问题是最重要的问题,因此公司的订单、消费者信心指数等就是当前最值的关注的数据。

4. 数据间互相参考与确认

随着更多信息的出现,经济数据通常会被修订。各种经济数据有时也会互相矛盾。我们应该使用多种来源数据获得更全面的视角。

比如上个月的大非农数据是增加27万个工作岗位,而家庭民调显示减少了42万个工作岗位。真实状态可能是处于两者之间。

5. 降低波动性和噪音的影响

由于各种因素,经济数据有时会波动或噪音。为了寻找潜在趋势,我们可以将当前数据与过去三个月的平均值相比较而获得比较正确的理解。